Data Science Community Workshop als Teil des INFORMATIK FESTIVALS 2024

Unter dem Motto „Lock-in or log out: Wie digitale Souveränität gelingt“ des diesjährigen Informatik-Festivals in Wiesbaden organisierten die DSCs aus Bremen und Kiel am 26. September wie bereits im Vorjahr einen ganztägigen, interaktiven Workshop aus Vorträgen und Posterbeiträgen.

Ziel des Workshops war es, die Vernetzung in der Data/Digital-Science-Community der DACH-Region weiter zu entwickeln und die Zusammen­arbeit weiter zu stärken. Im dies­jährigen Work­shop lag ein Fokus zum einen auf den Ende 2023 neu bewilligten Daten-Kompetenz­zentren und zum anderen auf der ab­schließen­den inter­aktiven Dis­kussion zur Zukunft der DS-Community.

Das große Interesse und die Betei­ligung gerade auch bei der abschließen­den Diskussion zeigt, dass sich die DS-Community weiter ent­wickeln möchte und bereit ist, den nächsten Schritt zu gehen.

|*| Full Paper im Tagungsband veröffentlicht

  • Uhrzeit
  • 09:00 – 09:15
  • 09:20 – 09:30
  • SESSION 1: Datenkompetenzzentren
  • 09:30 – 09:45
  • 09:45 – 09:55
  • 09:55 – 10:05
  • 10:05 – 10:15
  • 10:25 – 10:35
  • 10:35 – 10:45
  • 10:45 – 11:00
  • 11:00 – 11:30
  • SESSION 2: Data Science Zentren & Poster
  • 11:30 – 11:35
  • 11:35 – 11:50
  • 11:50 – 12:00
  • 12:00 – 12:15
  • 12:15 – 12:45
  • 12:45 -14:00
  • SESSION 3: Data Science in der Lehre & Community Engagement
  • 14:00 – 14:05
  • 14:05 – 14:20
  • 14:20 – 14:35
  • 14:35 – 15:45
  • 15:45 – 16:00
  • Ab 16:00
  • Programm (mit Referent*innen)
  • Eintreffen
  • Begrüßung durch die Organisator:innen
  • SESSION 1: Datenkompetenzzentren
  • KODAQS | Die Vermittlung von Best Practices zur Messung von Datenqualität in den quantitativen Sozialwissenschaften |*|
    Dr. Julian Dehne, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
  • HERMES | Empowering Data Literacy in the Humanities: Tackling Data Challenges Together
    Dr. Ksenia Stanicka & Corinna Berg, Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure, Philipps-Universität Marburg
  • QUADRIGA | Vorstellung des Datenkompetenzzentrum QUADRIGA
    Dr. Evgenia Samoilova, Universität Potsdam
  • SODa | Hallo Welt! Zentrum Sammlungen, Objekte, Datenkompetenzen
    Dr. Canan Hastik, Interessengemeinschaft für Semantische Datenverarbeitung (IGSD) e.V.
  • DKZ.2R | Rhine-Ruhr Center for Scientific Data Literacy (DKZ.2R) – Activities and Insights
    Alicia Janz, Institute for Advanced Simulation, Forschungszentrum Jülich
  • DataNord | Empowering Bremen’s Research Community in Data Literacy
    Annika Nolte, Data Science Center, Universität Bremen
  • Diskussionsrunde
  • Kaffeepause
  • SESSION 2: Data Science Zentren & Poster
  • Eintreffen und Vorstellung der Session
  • Angewandte künstliche Intelligenz im Verbund verschiedener Fachbereiche |*|
    Prof. Dr. Christian Bockermann, Interdisziplinäres Institut für Angewandte KI und Data Science Ruhr, Hochschule Bochum
  • Das Digital Science Center der Universität Innsbruck
    Carina König, Digital Science Center, Universität Innsbruck
  • Posterpitches
  • Postersession
  • Mittagspause
  • SESSION 3: Data Science in der Lehre & Community Engagement
  • Eintreffen und Vorstellung der Session
  • Minor Digital Science at the University of Innsbruck – The Dynamics of Multidisciplinary Education for Heterogeneous Groups |*|
    Dr. Joanna Chimiak-Opoka, Digital Science Center, Universität Innsbruck
  • TU Dortmund – Center for Data Science & Simulation: Data Literacy Education an der TU Dortmund |*|
    Dr. Henrike Weinert, DoDaS – TU Dortmund Center for Data Science and Simulation, TU Dortmund
  • Community Engagement (World Café Style)
    mit Diskussion zur bisherigen Entwicklung und Zukunft
  • Wrap-Up & Abschlussdiskussion
  • Kaffee- und Posterpause

POSTERBEITRÄGE (in alphabetischer Reihenfolge)

  • Anbindung zentraler Digital Science Center im Rahmen der Exzellenzinitiative
    Martin Semmann, Christian Bieman
  • BERD@NFDI: Eine Forschungsinfrastruktur für unstrukturierte Daten in den Sozialwissenschaften
    Ulrich Krieger, Regina Jutz
  • Das Mannheim Center for Data Science
    Lea Oberländer, Heiner Stuckenschmidt
  • Entwicklung eines didaktischen Konzepts zur interprofessionellen Vermittlung von Datenkompetenz in der ambulanten Gesundheitsversorgung
    Vivian Lüdorf, Jan P. Ehlers, Anne Mainz, Sven Meister, Julia Nitsche
  • Partizipative Entwicklung eines flexiblen Evaluationsinstruments für Data Literacy
    Katharina Weiß, Elisabeth Kaliva, Thu Van Le Thi, Sonja Hahn, Henrike Weinert, Henning Koch
Kontakt

Dr. Lena Steinmann
Dr. Helen A. Pfuhl

Weiterführende Links

Website GI Data Science Workshop
Link zum Tagungsband
Link zu unserer Publikation

Organisationskomitee

Data Science Center, Universität Bremen
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Lena Steinmann
Digital Science Center, Universität Kiel
Prof. Dr. Dirk Nowotka
Dr. Helen A. Pfuhl