Der vierte Community Workshop setzt die erfolgreiche Workshop-Reihe fort und bringt Vertreter:innen von Data- und Digital-Science-Initiativen aus der DACH-Region zusammen. Auf Basis erster gemeinsamer Strukturen, eines Positionspapiers und verschiedener Community-Formate – u.a. ein Dagstuhl-Seminar in 2026 – lädt der Workshop dazu ein, die Zusammenarbeit gemeinsam weiterzuentwickeln.
Ziel ist es, die überregionale Vernetzung auszubauen und unterschiedliche Perspektiven aus Forschung und (Weiter-)Bildung zusammenzuführen. Im Mittelpunkt steht die Frage, was die vielfältigen Data- und Digital-Science-Initiativen verbindet und wie standort- und disziplinübergreifende Synergien nachhaltig genutzt werden können.
Der Workshop gliedert sich in zwei Schwerpunkte:
(1) Aktuelle Forschung – In einer eigenen Session werden laufende Forschungsarbeiten, methodische Ansätze und offene Forschungsfragen aus der datenwissenschaftlichen und digitalisierungsbezogenen Forschung diskutiert. Ziel ist es, gemeinsame Forschungslinien sichtbar zu machen und Anknüpfungspunkte für neue Kooperationen zu identifizieren.
(2) Strategische Perspektiven – Die zweite Session bietet Raum für die Vorstellung und Diskussion struktureller und strategischer Beiträge. Mögliche Themen sind u.a. Qualifizierungs- und Weiterbildungsformate, Beratungs- und Serviceangebote, Governance-Strukturen sowie Konzepte zur nachhaltigen Verankerung von Data und Digital Science in Forschung, Lehre und Transfer.
Ergänzt werden diese beiden Schwerpunkte durch eine interaktive Diskussionsrunde zu aktuellen Entwicklungen der Community.
INFORMATIONEN ZU REGISTRATION UND SUBMISSION DATES FOLGEN ANFANG MÄRZ
Wann Dienstag 22.09.2026, 09:00 – 18:00
Wo TU Dresden, Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden
Raum noch nicht zugewiesen
Kontakt für Rückfragen
Organisation
Data Science Center, Univ. Bremen
- Prof. Dr. Rolf Drechsler
- Dr. Lena Steinmann
Digital Science Center, Univ. Kiel
- Prof. Dr. Dirk Nowotka
- Dr. Helen A. Pfuhl
Hub of Computing and Data Science, Univ. Hamburg
- Dr. Martin Semmann

