Data- und Digital-Science-Community Workshop: Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data und Digital Science (DaDiSC)

Ausschnitt Konferenzlogo

Der vierte Community Workshop setzt die erfolgreiche Workshop-Reihe fort und bringt Vertreter:innen von Data- und Digital-Science-Initiativen aus der DACH-Region zusammen. Auf Basis erster gemeinsamer Strukturen, eines Positionspapiers und verschiedener Community-Formate – u.a. ein Dagstuhl-Seminar in 2026 – lädt der Workshop dazu ein, die Zusammenarbeit gemeinsam weiterzuentwickeln.

Ziel ist es, die überregionale Vernetzung auszubauen und unterschiedliche Perspektiven aus Forschung und (Weiter-)Bildung zusammenzuführen. Im Mittelpunkt steht die Frage, was die vielfältigen Data- und Digital-Science-Initiativen verbindet und wie standort- und disziplinübergreifende Synergien nachhaltig genutzt werden können.

Der Workshop gliedert sich in zwei Schwerpunkte:

(1) Aktuelle Forschung
In einer eigenen Session werden laufende Forschungsarbeiten, methodische Ansätze und offene Forschungsfragen aus der datenwissenschaftlichen und digitalisierungsbezogenen Forschung diskutiert. Ziel ist es, gemeinsame Forschungslinien sichtbar zu machen und Anknüpfungspunkte für neue Kooperationen zu identifizieren.

(2) Strategische Perspektiven
Die zweite Session bietet Raum für die Vorstellung und Diskussion struktureller und strategischer Beiträge. Mögliche Themen sind u.a. Qualifizierungs- und Weiterbildungsformate, Beratungs- und Serviceangebote, Governance-Strukturen sowie Konzepte zur nachhaltigen Verankerung von Data und Digital Science in Forschung, Lehre und Transfer.

Ergänzt werden diese beiden Schwerpunkte durch eine interaktive Diskussionsrunde zu aktuellen Entwicklungen der Community (www.dadisc.org).

ZeitSession/Titel
09:00 – 09:10Eintreffen
09:10 – 09:20Willkommen!
09:20 – 10:30Session 1: Data Literacy gestalten – Lernformate, OER und technische Infrastrukturen
Developing Data Literacy in an authentic, interdisciplinary Design-based Learning Scenario
Marten Borchers (1), Anton Sefkow (1), Ayaz Karimov (2), Lukas Musumeci (1), Mirka Saarela (3), Eva Bittner (4)
(1) Univ. of Hamburg, Hub of Computing & Data Science, Germany, (2) Swiss Cyber Institute, Switzerland, (3) Univ. of Jyväskylä, Fac. of Information Technology, Finland, (4) Univ. of Zurich, Dept. of Informatics, Switzerland
QUADRIGA Navigator: Competence-Oriented Discovery for Jupyter Book-Based OERs
Sousan Homaeipour (1), Xuanchi Guo (1), Zongxiong Chen (1), Sonja Schimmler (2)
(1) TU Berlin, Forschungsdateninfrastruktur, (2) Fraunhofer FOKUS, Forschungsdateninfrastruktur, Berlin
ROSPER: A Reusable Open Source Platform for Educational Resources
Dilfuza Djamalova (1), Viktor Rudko, Abhijeet Shah (1), Alexander Sczyrba (1,2), Sebastian Jünemann (1)
(1) FZ Jülich, IBG-5: Computational Metagenomics, (2) Bielefeld Univ., Fac. of Technology & Center for Biotechnology
QUADRIGA: Angebote zur Datenkompetenz erproben, weiterentwickeln, verstetigen
Bettina Buchholz (1), Stefan Lindow (1), Ulrike Lucke (2), Evgenia Samoilova (2), Sonja Schimmler (3)
(1) Univ. Potsdam, Potsdam Graduate School, Bildungsforum, (2) Univ. Potsdam, Inst. für Informatik, (3) Fraunhofer FOKUS, TU Berlin
10:30 – 11:00Kaffeepause
11:00 – 12:30Session 2: Research, Research Support & Datenwissenschaftliche Praxis
Data Quality Literacy with KODAQS: Infrastructure and Educational Resources for the Social Sciences
Florian Bemmann (2,3), Fiona Draxler (3), Sina Chen (1), Jessica Daikeler (1), Maren Fritz (3), Anne-Kathrin Stroppe (1), Beatrice Rammstedt (1), Jun Sun (1), Florian Keusch (3), Frauke Kreuter (2)
(1) GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, Cologne, (2) LMU Munich, Social Data Science and AI Lab, Munich, (3) Univ. of Mannheim, School of Social Sciences
Research Support Structures as Translators in Computational Social Science
Susanne de Vogel, Lena Steinmann, Rolf Drechsler
Univ. of Bremen, Data Science Center, Bremen
DACE: Ein domänenspezifisches Datenkompetenzframework: Schlüsselkompetenzen für die datenbasierte Circular Economy
Julia B. Reinhard (1), Jakob Deich (2), Helen Brüggmann (1), André Bröcker (2), Lara Baumanns (2), Juliano B. Araujo (3), Annalisa K. Nolte (4), Ali Nazeri (5), Christiane Plociennik (5), André Pomp (2), Holger Berg (1)
(1) Wuppertal Inst. für Klima, Umwelt, Energie, Wuppertal, (2) Inst. für Technologien u. Management der Digitalen Transformation, Bergische Univ. Wuppertal, (3) Inst. für Industrial Ecology (INEC), Hochschule Pforzheim, (4) Lehrstuhl für Anthropogene Stoffkreisläufe (ANTS), RWTH Aachen, (5) Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Kaiserslautern
12:30 – 14:00LUNCH BREAK + Networking Austellung
On the Design and Execution of Shared Tasks
Robert Geislinger (1), Rudy Garrido Veliz (1), Tilahun Abedissa Taffa (2), Shamsuddeen Hassan Muhammad (3), Seid Muhie Yimam (1), Martin Semmann (1)
(1) Univ. of Hamburg, Hub of Computing & Data Science, Germany, (2) Leuphana Univ., AI and Explainability, Lüneburg, Germany, (3) Imperial College London, London, UK
From Accuracy to Behavioral Evaluation: Fairness and Robustness in Hate Speech Detection
Maryam Movahedifar, Lena Steinmann, Rolf Drechsler
Univ. of Bremen, Data Science Center, Bremen
14:00 – 16:00Session 3: Community im Blick: Überblick, Austausch und Perspektiven
Posterpitches & Postersession
Klassifikation der Forschungsaktivitäten der Digital and Data Science Community
Martin Semmann (1), Christian Bockermann (2), Rolf Drechsler (3), Canan Hastik (4), Christine Hennig (5), Alicia Janz (6), Sebastian Jünnemann (6), Axel Klawonn (7), Jascha Knepper (7), Alex Miklashevsky (8), Dirk Nowotka (9), Helen Pfuhl (9), Lea Saßmannshausen (7), Gudrun Schwenk (4), Henrike Weinert (10), Katharina Weiß (11), Lena Steinmann (3)
(1) Univ. Hamburg, (2) HS Bochum, (3) Univ. Bremen, (4) Interessengemeinschaft für Semantische Datenverarbeitung e.V., (5) Fraunhofer FOKUS, (6) FZ Jülich, (7) Univ. Köln, (8) Museum für Naturkunde, Berlin, (9) Univ. zu Kiel, (10) TU Dortmund, (11) Univ. Bielefeld
Community Session: Nächste Schritte, DFG-Antrag; gemeinsame Bedarfe, Kooperationen
16:00Ende und Kaffeepause

Organisation

Data Science Center – Uni Bremen:  Prof. Dr. Rolf Drechsler, Dr. Lena Steinmann

Digital Science Center – Uni Kiel:  Prof. Dr. Dirk Nowotka, Dr. Helen A. Pfuhl

Hub of Computing & Data Science – Uni Hamburg:  Dr. Martin Semmann

Wann    

Dienstag 22.09.2026, 09:00 – 18:00

Wo    

TU Dresden, Andreas-Pfitzmann-Bau (APB), Nöthnitzer Str. 46, 01187 Dresden

Raum    

noch nicht zugewiesen

Call for Papers (Submission deadline extended)

  1. Langbeiträge (Veröffentlichung im Tagungsband)
    • Einreichungsfrist (camera-ready): war am 12.07.2026
  2. Kurzbeiträge (Poster, 1-2 Kurzbeiträge noch möglich)

Die Einreichung folgender Beiträge war möglich:

  • Artikel zur Publikation im Tagungsband (Langbeitrag ab 3 Seiten + Literaturangabe) Die akzeptierten Artikel werden in der Reihe „Lecture Notes in Informatics (LNI)“ der GI veröffentlicht (u. A. indexiert von Web of Science). Link zum Tagungsband 2025 in der Digitalen Bibliothek der GI.
  • Kurzbeitrag ohne Publikation (Max. 1-2 Seiten)
    Kurzbeiträge werden nicht im Tagungsband veröffentlicht, können aber auf dieser Seite im Rahmen der Programmveröffentlichung verlinkt werden.

Für alle Einreichungsformen ist die Präsentation im Workshop als Vortrag und/oder Poster möglich. Hierzu erbitten wir eine entsprechende Information (Wunschformat, Repräsentant) direkt an Helen Pfuhl.

Die Beiträge können auf Englisch oder Deutsch verfasst werden. Mindestens eine Autorin bzw. ein Autor eines akzeptierten Beitrags muss zur Konferenz erscheinen, um die eigene Arbeit zu präsentieren.

Alle eingereichten Beiträge (lang und kurz) werden auf ihre Aktualität und thematische Relevanz hin begutachtet und der Prozess von uns koordiniert. Die technische Umsetzung der Begutachtung von Beiträgen zur Publikation im Tagungsband (Langbeiträge) erfolgt über das ConfTool-Portal der Gesellschaft für Informatik.

Registration Information

Links zu den vorangegangenen Workshops und Publikationen via Zenodo

2025 in Potsdam  –
Publikationen

2024 in Wiesbaden  –
Publikationen

2023 in Berlin  –
Publikationen